Для загрузки инструментов, драйвера и встроенного программного обеспечения воспользуйтесь следующей ссылкой:
Примечание: Пожалуйста, обратите внимание на тип, который вы хотите получить:
Комплект 1: CRL-G18U-P3DF (интегрирован с 8 процессорами Edge)
Комплект 2: CRL-G116U-P3DF (интегрирован с 16 периферийными процессорами обработки данных)
Параллельные вычисления ML с низкой задержкой - запуск нескольких моделей искусственного интеллекта одновременно
В сценариях приложений, где требуется запускать несколько моделей, вы можете назначить каждую модель определенному Edge TPU и запускать их параллельно для достижения максимальной производительности.
Повысьте производительность ML с помощью технологии конвейерной обработки моделей
Для приложений, требующих быстрого отклика или выполнения больших моделей, методы конвейерной обработки позволяют разбивать модели на несколько меньших моделей.
Разбиение и запуск: выполнение небольших моделей на разных периферийных процессорах.
Быстрый отклик: увеличивается повсеместно в высокоскоростных приложениях.
Сокращение задержки: сводит к минимуму общую задержку для больших моделей.
Максимизируйте результат ML при работе с небольшими наборами данных
Edge TPU в первую очередь предназначен для вывода на границе.С помощью обучения на устройстве можно запустить обучение передаче данных на основе API из предварительно обученной модели для получения точно настроенной модели непосредственно на плате PCIe AI Accelerator.
Повысьте точность модели: Включите передачу обучения на границе с помощью PCIe-карты AI Accelerator, без необходимости взаимодействия с сервером / облаком для переподготовки модели.
Экономьте время на обучение: оптимизируйте модели, используя менее 200 изображений, что устраняет необходимость начинать с нуля.
Делайте больше с меньшими затратами энергии
Разработанная с учетом энергоэффективности, карта PCIe AI Accelerator обладает превосходной термостойкостью для достижения ускорения логического вывода с помощью нескольких периферийных процессоров.
Низкое энергопотребление: 36/52 Вт (8/16 периферийных процессоров).
Внешний блок питания не требуется: питание подается непосредственно из разъема PCIe.
Создавайте прототипы приложений с искусственным интеллектом за считанные минуты
Если вам необходимо в короткие сроки создать демонстрационные или прототипные устройства с искусственным интеллектом, на помощь придет карта PCIe AI Accelerator.Мы разработали конструктор развертывания искусственного интеллекта, называемый Edge Inference Node для Coral Edge TPU *, в соответствии с Node-RED.Этот инструмент программирования позволяет легко соединять потоки с помощью узлов Edge TPU одним щелчком мыши, что позволяет избежать трудоемкого кодирования на этапе прототипирования.
Интуитивно понятная платформа: на основе браузера с графическим интерфейсом, без необходимости кодирования.Простота в использовании: перетащите любой узел ML, подключите его, и он готов к развертыванию.
